Clientes queriam configurar o comportamento da IA de atendimento. Cada pedido virava uma tarefa para o time de produto. Criamos o MVP que quebrou esse ciclo.
Contexto
Ruby.AI é a camada de inteligência artificial da plataforma de atendimento. Ao final de cada conversa, ela gera automaticamente três saídas: um resumo do atendimento, uma nota de qualidade de 1 a 5, e a classificação dos assuntos tratados.
O problema: cada cliente tem um contexto de negócio diferente. Uma empresa de recuperação de crédito avalia um atendimento de forma completamente diferente de uma de e-commerce. A IA usava um único prompt padrão para todos. Os pedidos de ajuste chegavam sem parar ao time de produto.
Com cada personalização sendo feita manualmente pelo time, escalar era impossível. A solução precisava ser rápida, segura e dar autonomia real ao cliente.
Diagnóstico
Decisões de produto
Antes de desenhar qualquer tela, definimos o escopo. Um MVP mal cortado entrega pouco e frustra. As decisões abaixo guiaram cada escolha de design e engenharia.
Interface
Representação da estrutura da tela entregue no MVP. Dados fictícios.
Escopo
Definir o que fica de fora é tão importante quanto o que entra. Clareza de escopo evita expectativa errada do cliente e do time.
Resultado
O MVP foi disponibilizado para todos os clientes da Ruby.AI sem custo adicional para quem já utilizava o produto.